Una estrategia sostenible para crear eco

Apr 13, 2024

Por Shrikant Navelkar, director de Clover Infotech

En una era de creciente digitalización, los centros de datos se han convertido en el soporte fundamental de nuestro marco tecnológico. Sin embargo, persisten las preocupaciones sobre los efectos ecológicos debido a su rápido crecimiento y sus actividades que demandan energía. Estos centros de datos se encuentran entre los establecimientos que consumen más energía del planeta y consumen una cantidad sustancial de electricidad para alimentar servidores, mecanismos de refrigeración y aparatos auxiliares vitales para sus operaciones. Este elevado uso de energía afecta significativamente al medio ambiente al aumentar las descargas de gases de efecto invernadero y provocar el cambio climático.

El desafío del consumo de energía de la IA

El creciente aumento de la IA (Inteligencia Artificial) en los últimos años ha sido un fenómeno notable y transformador. Sin embargo, los modelos y algoritmos de IA consumen muchos recursos y cantidades significativas de energía. El entrenamiento de modelos de IA implica cargas de trabajo computacionales masivas, que a menudo requieren aceleradores de hardware especializados, como GPU, que consumen una cantidad sustancial de energía. Este consumo de energía es una preocupación importante cuando se trata de hacer que los centros de datos sean más ecológicos.

Según una investigación realizada en la Universidad de Massachusetts Amherst, la IA podría contribuir a alrededor del 20% del consumo total de electricidad en todo el mundo para el año 2030. Esto es bastante preocupante, dada la previsión de una mayor proliferación de la IA en los próximos años.

¿Qué acciones deberían tomar las empresas que dan prioridad a lo digital?

Para abordar estas preocupaciones, las organizaciones deben adoptar metodologías sostenibles para mejorar la eficiencia energética y la compatibilidad ecológica de los centros de datos. Existen varias estrategias para hacer que los centros de datos sean ecológicos. Aquí hay algunos enfoques exitosos:

· Mejorar la eficiencia de la infraestructura de hardware: Para reducir la influencia ecológica de los centros de datos, las organizaciones tienen la opción de iniciar el proceso mejorando su infraestructura de hardware. Cambiar a servidores y equipos de red que sean más aptos para conservar energía puede resultar en una reducción notable en el uso de energía. Enfoques como la virtualización de servidores y la contenedorización permiten un mejor despliegue de recursos y su consolidación, lo que en última instancia conduce a la conservación de energía.

·Utilice energía renovable: Los centros de datos son ampliamente reconocidos por su importante uso de energía. Para mejorar su respeto al medio ambiente, es esencial que las organizaciones den prioridad a la utilización de recursos energéticos renovables. La asignación de recursos a paneles solares, turbinas eólicas o la adquisición de créditos de energía renovable pueden equilibrar eficazmente el impacto ecológico de los centros de datos. Además, las organizaciones tienen la oportunidad de investigar colaboraciones con proveedores de servicios públicos cercanos para garantizar un suministro constante de energía limpia.

· Desarrollar mecanismos de enfriamiento efectivos: Para garantizar que los servidores funcionen a sus mejores temperaturas, los centros de datos necesitan sistemas de refrigeración potentes. Los enfoques de refrigeración habituales suelen dar lugar a una considerable ineficiencia energética. La introducción de métodos de refrigeración de vanguardia, como la contención de pasillos calientes y fríos, un control eficaz del flujo de aire y sistemas de refrigeración líquida, puede reducir claramente el uso de energía y al mismo tiempo mejorar la eficiencia de la refrigeración.

· Mejorar la optimización de la carga de trabajo y la asignación de recursos: Las cargas de trabajo de IA dentro de los centros de datos pueden exigir muchos recursos, lo que puede resultar en una utilización ineficaz de los activos computacionales. Mediante la implementación de enfoques de coordinación de cargas de trabajo y asignación de recursos, los centros de datos pueden hacer el mejor uso de sus recursos. El equilibrio de las cargas de trabajo, el ajuste automático de la capacidad y el análisis de datos prospectivos contribuyen a reducir el consumo de energía y, al mismo tiempo, mantener el máximo rendimiento.

· Optimizar la gestión de la infraestructura del centro de datos (DCIM): La implementación de un sistema DCIM brinda a las organizaciones información inmediata sobre el uso de energía, los factores ambientales circundantes y la funcionalidad del equipo. DCIM facilita el monitoreo preventivo, la elaboración de estrategias de capacidad y la mejora de la energía, lo que resulta en operaciones de centros de datos más ecológicamente viables.

A medida que la demanda de servicios digitales sigue aumentando, la cuestión apremiante de la sostenibilidad de los centros de datos pasa a primer plano. Al implementar los pasos mencionados anteriormente, los centros de datos pueden mejorar su sostenibilidad y mejorar su ventaja competitiva.