Alguien que vigile las máquinas.

Apr 11, 2024

Cuentos

15 de marzo de 2023

Los primeros usuarios logran ahorros multimillonarios poco después de implementar la última solución de diagnóstico y monitoreo del estado de los activos basada en sensores e inteligencia artificial.

Es una combinación de sabiduría confiable y nueva inteligencia tecnológica, que combina décadas de experiencia con algoritmos de vanguardia, para ofrecer una nueva forma de monitorear máquinas en operaciones industriales pesadas.

Desde que Baker Hughes anunció su alianza con Augury en octubre de 2021, se ha trabajado mucho para combinar la tecnología de la startup con las soluciones de gestión de activos propias de Baker Hughes.

El resultado es una solución llamada Machine Health, una solución de diagnóstico y monitoreo de máquinas de extremo a extremo que combina hardware, software y servicios de Internet de las cosas (IoT) habilitados a través de Inteligencia Artificial (IA) especialmente diseñada. Está diseñado para brindar información prescriptiva y ayudar a los clientes a reducir el tiempo de inactividad. Con detección de pila completa, IA centrada en los resultados y el éxito del cliente, no solo detecta un problema de la máquina antes de que provoque un tiempo de inactividad o una falla, sino que diagnostica el problema y prescribe una solución. Machine Health es parte de Cordant, un nuevo conjunto integrado de soluciones para la gestión del rendimiento de activos y la optimización de procesos. Puedes encontrar más información al respecto aquí.

El tiempo para obtener valor desde que los clientes comienzan a monitorear el estado de su maquinaria con la solución impulsada por sensores e IA suele ser de 2 a 4 semanas, con un retorno de la inversión (ROI) del 300 % en los primeros seis meses. Esto es mucho más rápido que la IA de uso general, donde resultados como este pueden tardar años en lograrse.

Baker Hughes, con su línea de productos Bfully Nevada, ha estado a la vanguardia del monitoreo y la protección del estado durante más de 60 años. “A medida que la transformación digital se volvió cada vez más crítica, sabíamos que la IA sería un componente clave para lograr la próxima ola de resultados. Se podría decir que nuestros expertos saben tanto sobre máquinas como los médicos sobre el cuerpo humano. Estamos combinando ese profundo conocimiento con la fortaleza de Augury en el espacio tecnológico de IA para la salud de las máquinas”, explica Sequoia Murray, líder global de éxito del cliente de Bfully Nevada, Baker Hughes. "Estamos conectando la IA y nuestro conocimiento histórico para llevar esta solución a las industrias pesadas".

En septiembre de 2022, el caucho salió a la carretera cuando el equipo implementó la primera implementación comercial de Machine Health en la planta de fabricación de nailon de INVISTA en Kingston, Ontario, Canadá.

''Somos plenamente conscientes de que tenemos que adoptar la tecnología para ser más eficientes y más sostenibles. Y eso es lo que intentamos hacer en nuestras plantas”, dice Bonorden.

Murray agrega: "INVISTA es socio de Baker Hughes desde hace mucho tiempo y ya utiliza nuestro software System 1 y sensores inalámbricos Ranger Pro".

"Querían reducir aún más los costos de mantenimiento y reducir el tiempo de inactividad no planificado", afirma. La expectativa era que se pudiera desbloquear más valor agregando análisis prescriptivos a la infraestructura de hardware y software existente.

El piloto se implementó en más de 50 máquinas, incluidas bombas, agitadores, extrusoras, sopladores, ventiladores y transportadores. Los resultados fluyeron rápidamente. "Comenzamos a obtener datos y a generar valor inmediatamente después de la instalación". Dos semanas después de la implementación, Machine Health realizó su primer “guardado de la máquina” cuando el estado de la máquina señaló correctamente una anomalía, lo que identificó la causa raíz y prescribió la solución mitigadora. A INVISTA le ahorró 110.000 dólares.

Augury se inició en el control de máquinas principalmente en la industria de fabricación de alimentos y bebidas. La alianza con Baker Hughes amplía su experiencia en la industria. "Estamos en el espacio de la industria pesada, por lo que, en general, veremos un mayor valor generado", explica Carlos Gómez, quien dirige la Alianza Estratégica Baker Hughes Augury.

Los algoritmos de IA de Machine Health se basan en décadas de datos de alta calidad recopilados de máquinas y configuraciones industriales comparables en todo el mundo. "Nuestros algoritmos de IA se han construido en más de 300 millones de horas de ejecución en más de 100.000 máquinas", dice Murray. Aprovechar estos datos reduce el tiempo de obtención de valor, el tiempo de retorno de la inversión y el tiempo de implementación, lo que la diferencia de la IA más tradicional que históricamente ha prometido demasiado y no ha cumplido lo suficiente.

"Tenemos sensores especialmente diseñados que funcionan con una plataforma especialmente diseñada, lo que significa que podemos conectarlos y utilizarlos muy rápidamente", afirma Murray. Si bien la base es de 2 a 4 semanas hasta el primer "guardado", Murray dice que el tiempo para obtener información, o el primer "marcado" de la máquina, puede ser tan solo de 1 a 2 días.

Desde su implementación, el piloto de INVISTA Kingston ha generado más de 4 millones de dólares en ahorros, y Machine Health señala todo, desde mejoras de procesos hasta evitar costosas fallas catastróficas.

El programa de confiabilidad de la planta está administrado por mucha tecnología y una sola persona, INVISTA Reliability Millwright, Taylor Leeson. Con Machine Health agregado al sistema existente, Leeson ahora lidera un equipo de centinelas de IA, comunicándose constantemente con él desde toda la planta y desde su tablero de escritorio.

"Los algoritmos me dan la oportunidad de ver qué necesita más mi atención", dice Leeson. “Me encantan las detecciones de anomalías; Me hacen la vida más fácil”.

El equipo directivo de INVISTA ve cómo Machine Health también permite a Leeson aplicar mejor su experiencia humana. "Evita que Taylor venga todas las mañanas y mire todo el océano", dice Bonorden. "Es como tener un hermano mayor... alguien te toca el hombro para decirte: 'Oye, tienes que arreglar esto'".

Murray añade: “Ofrece a nuestros clientes la posibilidad de reorientar su día y eliminar mucho trabajo manual, especialmente cuando se encuentra en una situación en la que se gestiona un gran número de activos con sólo unos pocos (o en este caso uno) personal a cargo del personal. de esos bienes”.

Machine Health ha sido descrito como un imán que ayuda a los clientes a encontrar la aguja en el pajar, combatiendo activamente la fatiga por alarmas. "La aguja es el problema que estás buscando en tu montón de equipos", dice Murray. Leeson lo ve aún más poderoso. "Es mucho más que un simple imán: es como un rayo tractor".

Aquí es donde entra en juego el poder de las personas: los analistas de vibraciones de Baker Hughes están disponibles las 24 horas, los 7 días de la semana a través del tablero.

"Las personas son una parte fundamental de Machine Health", dice Murray. “Tenemos el componente de IA que analiza datos las 24 horas del día, los 7 días de la semana para marcar eventos automáticamente en colaboración con un especialista experimentado en vibraciones humanas. El cliente se comunica con el analista de vibraciones a través de la función de chat en la plataforma sobre las alertas prescriptivas”. Además, cada cliente cuenta con un administrador de éxito para garantizar la adopción y maximizar la obtención de valor del software.

Se exploran juntos los diagnósticos basados ​​en datos que necesitan más investigación. “Presentaremos los datos que respaldan un diagnóstico y pediremos a la gente en el terreno que realice más controles si es necesario. Usaremos los datos adicionales para concentrarnos en el análisis. Se trata mucho de trabajo en equipo e INVISTA ha sido un gran compañero”, comentó.

Los paneles intuitivos mantienen un registro actualizado de todos los cambios y mejoras de las máquinas. Un simple clic muestra eventos, alarmas y sus causas. Los datos de cada evento, incluido el chat y los datos de respaldo adicionales (incluso fragmentos de video e imágenes) se guardan en la plataforma System 1 Machine Health, lo que crea cerebros aún más grandes para el futuro.

Como era de esperar, dado el éxito del piloto, INVISTA y el equipo de Baker Hughes han ampliado el programa de Kingston hasta 2023. "Nos están ayudando a perfeccionar esta solución", concluyó Murray.

Leeson resume cómo la salud de las máquinas ha cambiado su trabajo diciendo: “Ustedes me están impulsando a ser mejor, mostrándome el valor del análisis profundo del monitoreo de condición. No soy sólo yo, somos más un equipo de lo que piensas”.

Mientras tanto, la inteligencia de la IA sigue multiplicándose y nunca necesita un descanso.

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